人工智能原生公司开源日志：数据 vs 隐私

一、 在“人性偏好”与“技术真理”之间

在 Tanka 诞生的第一天，我就陷入了一种深刻的摇摆。

从理智上，我百分之百地确信：一个真正的 AI Native 公司，必须拥有极致的开放度。人类文明的进程，本质上是一场关于“隐私”的持续让渡。

在那个信息匮乏、人际孤岛的时代，你的名字、住址、职业是你最坚固的屏障。但现在，如果你想享受互联网的便利、建立社交连接、甚至仅仅是拥有一个数字身份，你都必须交出这些数据。在 2025 年的今天，只有那些选择与电子设备彻底脱钩、隐入荒野的人，才拥有真正完整的隐私。

对于一个企业，这个逻辑更加冷峻。企业不是一个社交俱乐部，而是一个为了商业目的而存在的战斗组织。在 ANC（AI Native Company）的语境下，任何围绕商业目的产生的信息——无论是一段闲聊、一行草稿、还是一个决策背后的纠结——都不仅仅属于个人，它们是企业决策的“原材料”。

但作为一名管理者，我无法忽视员工的真实想法。我曾花大量的时间去思考：能不能找到一个折中方案？能不能在保护所谓“隐私”的前提下，依然让 AI 产生奇迹？

我尝试过寻找绕过这个问题的“中间地带”，比如对数据进行分级、脱敏，或者给员工留下一片“心理阴影区”。

但我最终发现，我错了。AI 是一面最诚实的镜子，它对虚假和残缺的信息具有生理性的排斥。 数据如果不真实、不全量，AI 提供的反馈就会瞬间失真，那种所谓的“智能”会迅速降级为平庸的建议。在这个逻辑面前，没有中间地带。

我意识到，如果我们想在 AI 时代创造奇迹，就必须直面这个残酷的真相：隐私，是 AI 大脑中的血栓。 只要有一处阻塞，系统就会整体瘫痪。

二、 不透明者，即淘汰

在 Tanka 内部，我也曾面临这种尴尬的对峙。毕竟tanka目前没有投资者，只有我一个，其他所有人都是员工。这种身份的错位让“全量开放”听起来像是一种权力压迫。

但我告诉大家，我也把我的“灵魂”交给了系统。我是全公司数据量最大、开放程度最高的人。我这么做，不是为了监督谁，而是为了给 AI 喂入最真实的因果。

最终，我下达了一个决绝的裁断：如果你依然无法克服对隐私的执念，如果你觉得自己的那点“暗盒思维”比系统的智能反馈更重要，那么请你离开。

这不是冷酷，而是对进化的敬畏。因为你若无法理解“开放即智能”，你就注定无法在新的浪潮中生存。我宁可团队规模缩小，也不愿让系统的基因里留下一比特的谎言。

三、 商业的止损：停止对“旧人类”的解释

这种摩擦不仅发生在公司内部，在开拓 B2B 业务时更是常态。

我们曾花无数的时间去跟企业老板解释：为什么你需要开放？好不容易把老板说服了，过了两天，老板又跑来，支支吾吾地说员工那边会有意见，担心隐私泄露。这种反复的、低效的沟通，耗费了我们大量的生命能。后来，我索性跟团队说：放弃。

那些对隐私纠结不已的公司，不是我们的同行者。我们不要再把时间浪费在那些无法在逻辑上达成共识的人身上。与其花 80% 的精力去解释为什么要开放，不如把 100% 的精力专注在那些愿意全量质押、希望在 AI 阶段创造奇迹的伙伴身上。

ANC 操作底座（Tanka Base）不是一套通用的工具，而是一套特定的隐私契约。 我们寻找的是那些敢于在 AI 面前坦荡的“超级节点”，而不是那些试图在废墟上搭建围墙的传统思维。

四、 什么是人工智能原生企业的门槛？

当你选择把所有的运营数据、所有的心理博弈、所有的执行因果全部开放给人工智能时，你其实是解脱了。你不再需要撰写虚伪的周报，不再需要处理跨部门的阴影，不再需要为了“保护隐私”而消耗海量的能量。

AI 提供了液化的执行，Tanka 留存了高密度的签名。

我觉得，如果企业不敢保持坦荡，就不配拥有人工智能最高维度的效力。我们要证明：一个因果透明、信息超导的组织，其演化速度将比那些在阴影里博弈的传统公司快上一万倍。这就是我们迈入 AI native 阶段要跨越的第一道门槛。